บันทึกการศึกษาเกี่ยวกับหน้าที่การงาน | เศรษฐมิติ

บทความที่กล่าวถึงด้านล่างมีบันทึกการศึกษาเกี่ยวกับฟังก์ชั่นการจ้างงาน

แบบจำลองเชิงประจักษ์สำหรับฟังก์ชั่นการจ้างงานจาก Cobb Douglas ฟังก์ชั่นการผลิต:

ความเข้มข้นของการจ้างงาน [แรงงาน] ของการเติบโตทางเศรษฐกิจสามารถเข้าใจได้โดยขนาดของความยืดหยุ่นในการส่งออกของการจ้างงาน กล่าวอีกนัยหนึ่งแนวคิดของความยืดหยุ่นในการส่งออกของการจ้างงานในภาคส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจช่วยในการทำความเข้าใจขอบเขตของความสามารถในการดูดซับแรงงานของภาคนั้นในระบบเศรษฐกิจ จากความคาดหวังของฟังก์ชั่นการผลิตมหภาคของเศรษฐกิจ, แรงงาน [ความต้องการแรงงาน] พร้อมกับปัจจัยเสริมของการผลิตสร้างผลผลิตของชาติหรือผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ [รายได้]

ฟังก์ชันความต้องการแรงงานสามารถได้มาจากฟังก์ชันการผลิต Cobb Douglas หรือฟังก์ชันการผลิตคงที่ยืดหยุ่นของการแทนที่ [CES] โดยการแก้ผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของสมการแรงงานสำหรับตัวแปรป้อนแรงงาน ความต้องการแรงงาน [การจ้าง = E] นั้นมาจากความต้องการสินค้าที่ผลิตในภาคอุตสาหกรรม / เกษตรกรรม การจ่ายค่าจ้างเป็นรางวัลสำหรับแรงงานในการให้บริการ

ภายใต้เงื่อนไขของการแข่งขันที่สมบูรณ์แบบ [การเพิ่มผลกำไรสูงสุด] ทุกหน่วยของแรงงานควรได้รับรางวัล [เช่น Wage = W] เท่ากับมูลค่าของผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่ม (MP E ) คือ MP E = W. สิ่งนี้แสดงถึง สถานะความสมดุลและการไม่มีการเอารัดเอาเปรียบแรงงานโดยผู้ประกอบการซึ่งเป็นสถานการณ์ในอุดมคติที่สุด

ในการศึกษาฟังก์ชั่นการผลิตเชิงประจักษ์ฟังก์ชั่นการผลิตงาน CES (SMAC: Solow, Minhas, Arrow และ Chenery) เป็นที่ต้องการฟังก์ชั่นการผลิต Cobb-Douglas ในบริเวณที่ความยืดหยุ่นของการทดแทน [σ] ระหว่างอินพุตใน Cobb-Douglas ตลอดเวลาเป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน

นอกจากนี้ควรสังเกตว่าการประมาณค่าพารามิเตอร์ในฟังก์ชั่นอุปสงค์เชิงประจักษ์สำหรับแรงงาน [ที่สร้างจากฟังก์ชั่นการผลิต Cobb-Douglas] จะตลอดเวลาเป็นเอกภาพอย่างที่พิสูจน์ไว้ด้านล่าง:

O = A Eβ 1 Kβ 2 …………… (56)

ที่ไหน

O = เอาต์พุต [การผลิต]

K = ทุน;

E = การจ้างงาน

ผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของแรงงาน [MP E ] มาจากสมการข้างต้น:

หนึ่งในเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการเพิ่มผลกำไร [สถานการณ์อุดมคติที่ต้องการมากที่สุดเพื่ออธิบายว่าแรงงานจะไม่ถูกแสวงหาประโยชน์] คือ

∂ O / ∂ E = W [โดยที่ W คืออัตราค่าจ้าง]

W = β 1 O / E ……………… .. (56a)

สมการที่ 56 (a) ได้รับการแก้ไขสำหรับอินพุตของแรงงาน [E] เพื่อให้ได้ฟังก์ชั่นอุปสงค์สำหรับแรงงานดังต่อไปนี้

E = β 1 O W- ………………… .. (57)

รับลอการิทึมทั้งสองด้านของสมการ [57] เราได้มา

logE = log β 1 + log O - logW ………………… (58)

ดังนั้นค่าตัวเลขของสัมประสิทธิ์การถดถอยของเอาท์พุท [เอาท์พุท (O) ความยืดหยุ่นของการจ้างงาน] และอัตราค่าจ้าง [อัตราค่าจ้าง (W) ความยืดหยุ่นของการจ้างงาน] ถูก จำกัด ให้เป็นเอกภาพเช่น [∂ logE / ∂ log O = 1 และ

[∂ logE / ∂ log W = -1]

ทางเลือกของฟังก์ชั่นการผลิตงาน CES สำหรับการสร้างฟังก์ชั่นความต้องการเชิงประจักษ์สำหรับอินพุตแรงงานดูเหมือนจะเหมาะสมเฉพาะในกรณีที่การประมาณค่าพารามิเตอร์ของสมการนั้นแตกต่างจากความสามัคคีอย่างมีนัยสำคัญ ฟังก์ชั่นความต้องการแรงงานสามารถได้มาจากฟังก์ชั่นการผลิตงาน CES ภายใต้เงื่อนไขการผลิตส่วนเพิ่มเพื่อให้ทราบถึงความสามารถในการดูดซับแรงงาน

แบบจำลองเชิงประจักษ์สำหรับฟังก์ชั่นการจ้างงานจากฟังก์ชั่นการผลิตในงาน CES :

ความยืดหยุ่นต่อเนื่องของฟังก์ชันการผลิตทดแทน [CES] ต่อไปนี้ใช้เพื่อหาฟังก์ชันการจ้างงานโดยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของแรงงานกับอัตราค่าจ้าง

ข้อมูลจำเพาะของฟังก์ชั่นการผลิต CES [SMAC]

O = A [δ K-p + (1-δ) Ep] –η / p (59)

ที่ไหน

O = การผลิต [ผลผลิต]

K = ทุน

E = การจ้างงาน (แรงงาน)

A = พารามิเตอร์ประสิทธิภาพ; A> 0

η = กลับไปที่พารามิเตอร์มาตราส่วน; η> 0

δ = พารามิเตอร์การกระจาย; 0 <δ <1

ρ = ขอบเขตของการแทนที่ [ระหว่าง K และ E] พารามิเตอร์, P> -1 และเกี่ยวข้องกับความยืดหยุ่นของการทดแทน:

σ = 1/1 + ρ

ผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของแรงงาน [MP E ] จากสมการ 59 ได้มาดังนี้:

∂ O / ∂ E = η (1-δ) Ap / η O (1+ ρ) / η / Eρ +1

สถานการณ์ในอุดมคติ [คือแรงงานที่ไม่ถูกแสวงหาผลประโยชน์] จะได้รับการบรรลุผลโดยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของแรงงานกับอัตราค่าจ้าง

สมการที่ 59 (a) ได้รับการแก้ไขสำหรับอินพุทของแรงงาน [E] เพื่อให้ได้ฟังก์ชั่นอุปสงค์ต่อไปนี้สำหรับการจ้างงาน

เราหาลอการิทึมทั้งสองด้านของสมการ [60]

log E = log β o + β 1 log O - log 2 log W …………… (61)

บันทึก [การจ้างงาน] = บันทึกβ o + β 1 บันทึก [การผลิต] - บันทึกβ 2 [อัตราค่าจ้าง]

[1] อนุพันธ์บางส่วนของ log E ที่เกี่ยวกับ log O [เอาต์พุต] ทำให้ log W เป็นค่าคงที่คือ

[∂ log E / ∂ log O = β 1 > 0] ความยืดหยุ่นในการส่งออกคงที่ของการจ้างงาน

[2] อนุพันธ์ย่อยของ log E ที่เกี่ยวข้องกับ log W [อัตราค่าจ้าง] ทำให้ค่าคงที่ของ log O คือ

[∂ log E / ∂ log W = -β 2 <0] ความยืดหยุ่นของอัตราค่าจ้างคงที่ของการจ้างงาน

ฟังก์ชั่นการจ้างงานระยะสั้นและระยะยาว :

ด้วยมุมมองในการประเมินความยืดหยุ่นของการจ้างงานระยะสั้นและระยะยาวฟังก์ชันอุปสงค์ในระยะยาวต่อไปนี้สำหรับฟังก์ชันการจ้างงานจะถูกตั้งสมมติฐาน:

ที่ไหน

E * t = ระดับการจ้างงานที่ต้องการในปี t

O t = การผลิตทั้งหมดในปี t

W t = อัตราค่าจ้างในปี t

เนื่องจากระดับการจ้างงานที่ต้องการไม่สามารถสังเกตได้โดยตรงจะมีการแนะนำสมการต่อไปนี้ซึ่งระบุขั้นตอนการปรับค่าจ้างจริงตามระดับการจ้างงานที่ต้องการ:

ที่ไหน

E t * = ระดับการจ้างงานที่ต้องการ (ซึ่งไม่ชัดเจนโดยตรง)

log E t - log E t-1 = การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในการจ้างงาน

log E t * - log E t-1, = การเปลี่ยนแปลงที่ต้องการในการจ้างงาน

λ = ความเร็วในการปรับค่าใช้จ่ายร่วม

O <λ≤ 1

ถ้าλ = 0 ดังนั้น E t = E t-1 ; หากλ <1 การเปลี่ยนแปลงการจ้างงานจริงจะต่ำกว่าการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานที่ต้องการ (E t / E t-1 <E 1 * / E t-1 ) ถ้าλ = 1 การเปลี่ยนแปลงการจ้างงานจริงจะเท่ากับการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานที่ต้องการ สมการ (63) ระบุว่าร้อยละคงที่ของความคลาดเคลื่อนระหว่างการเปลี่ยนแปลงระดับการจ้างงานที่เกิดขึ้นจริงและที่ต้องการภายในระยะเวลาเดียว

การแทนที่บันทึก E t * (62) เป็น (63) และจัดเรียงใหม่เราได้รับสมการ (64) ที่เรียกว่าฟังก์ชันการจ้างงานระยะสั้น สมการนี้ระบุว่าความต้องการแรงงานในปีปัจจุบัน [t] ขึ้นอยู่กับการผลิตอัตราค่าจ้างในปีปัจจุบัน [t] และความต้องการแรงงานในปีที่ผ่านมา [t-1]

∂ log E t / ∂ log O t = β 1 *> 0; ความยืดหยุ่นในการส่งออกระยะสั้นของการจ้างงาน

∂ log E t / ∂ log W t = β 2 * <0; ระยะสั้นอัตราค่าจ้างยืดหยุ่นของการจ้างงาน

ความยืดหยุ่นในระยะยาวจะถูกประเมินโดยการลดความยืดหยุ่นของระยะสั้นด้วยλดังที่แสดงด้านล่าง

β 1 * / λ = ความยืดหยุ่นในการส่งออกระยะยาวของการจ้างงาน

β 2 * / λ = ความยืดหยุ่นอัตราค่าจ้างในระยะยาวของการจ้างงาน

ฟังก์ชั่นการจ้างงานระยะยาวจะได้รับการประเมินโดยการยุบฟังก์ชั่นการจ้างงานระยะสั้นโดยλและละเว้นบันทึก E t-1 ดังที่แสดงด้านล่าง:

จากฟังก์ชั่นการจ้างงานระยะยาวจะมีการประมาณความยืดหยุ่นของผลผลิตและอัตราค่าจ้างในระยะยาว

ฟังก์ชั่นการจ้างงานโดยการแก้ไข ผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของแรงงานสำหรับการป้อนข้อมูลแรงงาน :

รูปแบบของฟังก์ชันการจ้างงานต่อไปนี้ [โมเดลการถดถอย] จะถูกสร้างขึ้นจากฟังก์ชั่นการผลิตในงาน CES [โดยการแก้ไขผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของแรงงานสำหรับตัวแปรป้อนแรงงาน]

ข้อมูลจำเพาะของฟังก์ชั่นการผลิต CES [SMAC]

O = A [δ K -ρ + (1-δ) E-ρ] –η / p …………… .. (66)

ที่ไหน

O = เอาท์พุท [ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่แท้จริง (จีดีพี) ที่ต้นทุนปัจจัย [รายได้]

K = ทุน

E = การจ้างงาน (แรงงาน)

A = พารามิเตอร์ประสิทธิภาพ; A> 0

η = กลับไปที่พารามิเตอร์มาตราส่วน; η> 0

δ = พารามิเตอร์การกระจาย; 0 <δ <1

Ext = ขอบเขตของการแทนที่ [ระหว่าง K และ E] พารามิเตอร์, ρ> -1, และเกี่ยวข้องกับความยืดหยุ่นของการทดแทน;

σ = 1/1 + ρ

อนุพันธ์บางส่วนของแรงงาน [ผลคูณของแรงงาน [MP E ]] จากสมการข้างต้นได้มาดังนี้:

และนิพจน์ [MP E ] η (1 - δ) / Ap / η O (1 + P) / η / Eρ + 1 แก้ไขสำหรับตัวแปรอินพุต [E] ของแรงงานเพื่อรับฟังก์ชั่นอุปสงค์เชิงประจักษ์ต่อไปนี้สำหรับการจ้างงาน

σ [ความยืดหยุ่นของการเปลี่ยนตัว] = 1/1 + ρ

การหาลอการิทึมทั้งสองด้านของสมการเราได้ฟังก์ชันการจ้างงานต่อไปนี้:

log E t = log β o + β 1 log O t ………………… (68)

สิ่งนี้อธิบายได้ว่าการขยายตัวของโอกาสการจ้างงานในภาค / เศรษฐกิจใด ๆ ที่เท่าเทียมกันส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการขยายตัวของผลผลิต [การผลิต] ในอุตสาหกรรม / เศรษฐกิจที่เกี่ยวข้อง

แบบจำลองเชิงประจักษ์เพื่อสแกนความยืดหยุ่นเอาต์พุตที่แตกต่างกันของการจ้างงาน :

ระดับของความยืดหยุ่นในการส่งออกที่แตกต่างกันของการจ้างงานในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง [ตัวแปรนโยบาย] สามารถสแกนได้โดยการปรับรูปแบบการถดถอยต่อไปนี้พร้อมตัวแปรการโต้ตอบ [D * log O t ]

log E t = log β 0 + β 1 logO t + β 2 D + β 3 (D * log O t ) + ข้อผิดพลาด………… .. (69)

ที่ไหน

E t = การจ้างงาน

O t = ผลผลิตหรือรายได้ [ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่แท้จริง (GDP) ณ ราคาต้นทุน]

Β 0 = สกัดกั้นในช่วงก่อนการปฏิรูป [D = 0]

β 2 = ความแตกต่างระหว่างการสกัดกั้นในช่วงระยะเวลาหลังการปฏิรูป [D = 1]

β 1 = ขนาดของความยืดหยุ่นในการส่งออกของการจ้างงานในช่วงก่อนการปฏิรูปเศรษฐกิจ (D = 0) β 1 > 0

β 3 = ขนาดของความยืดหยุ่นในการส่งออกที่แตกต่างกันของการจ้างงาน [พารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลง] ในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง (D = 1) β 3 มากกว่าหรือน้อยกว่าศูนย์ evinces ความแตกต่างระหว่างขนาดของความยืดหยุ่นของการส่งออกของการจ้างงานในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลังและขนาดของความยืดหยุ่นของการจ้างงานในช่วงก่อนการปฏิรูปเศรษฐกิจ

1 ±β 3 ) = ขนาดของความยืดหยุ่นของผลผลิตของการจ้างงานในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง (D = 1)

หากค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของตัวแปรจำลอง [D], β 2 เป็นค่าบวกอย่างมีนัยสำคัญดังนั้นการจ้างงานเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง [D = 1] ถ้าเป็นค่าลบที่มีนัยสำคัญ

ถ้ามันไม่มีนัยสำคัญทางสถิติการจ้างงานโดยเฉลี่ยยังคงมีเสถียรภาพβ 1 = สัมประสิทธิ์การถดถอยของ O, ความยืดหยุ่นในการจ้างงานคงที่ [β 1 > 0] ในช่วงก่อนการปฏิรูปเศรษฐกิจเมื่อ D = 0, β 3 = สัมประสิทธิ์การจ้างงานยืดหยุ่น 3 มากกว่าหรือน้อยกว่า 0] ที่อนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลง [ขึ้น / ลงล่าง] ในขนาดของความยืดหยุ่นของผลผลิตที่ได้จากการจ้างงานในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจภายหลังเมื่อ D = 1

ในขณะที่ตัวแปรการทำงานร่วมกัน [D * log O t ] เข้าสู่สมการในรูปแบบคู่ขั้ว [นั่นคือ D = 0 ในช่วงก่อนการปฏิรูปเศรษฐกิจและ D = 1 ในช่วงการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง] อนุพันธ์ของ logE t เทียบกับ [D * log O t ] ไม่มีอยู่ แต่สัมประสิทธิ์ของ [D * log O t ] ขึ้นอยู่กับนัยสำคัญทางสถิติวัดผลกระทบที่ไม่ต่อเนื่องของการมีอยู่ของคุณลักษณะ [D = 1] แทนด้วยตัวแปรการโต้ตอบกับการจ้างงาน

ตัวแปร [D * log O t ] ซึ่งเป็นที่รู้จักกันว่าตัวแปรปฏิสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ในโมเดลข้างต้นเพื่อจับภาพผลกระทบจากการปฏิรูปทางเศรษฐกิจและผลลัพธ์ในการจ้างงาน

ตัวแปรการโต้ตอบใช้ค่าเท่ากับล็อก O t ระหว่างช่วงเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง [เมื่อ D = 1] และ 0 ในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจก่อน [เมื่อ D = 0]; หาก [β 1 * ±β 3 *] มากกว่าหรือน้อยกว่าβ 1 * จะมีการเปลี่ยนแปลงขึ้นหรือลงในระดับความยืดหยุ่นของผลผลิตในช่วงการปฏิรูปเศรษฐกิจหลังการจ้างงาน

หาก [β 1 * ±β 3 **] = β 1 * จะมีความสม่ำเสมอของขนาดความยืดหยุ่นของผลผลิตที่แตกต่างกันของการจ้างงานเช่นขนาดของความยืดหยุ่นของการจ้างงานยังคงเหมือนเดิมในช่วงก่อนและหลังการปฏิรูปเศรษฐกิจ [โดยที่ * และ ** แสดงถึงนัยสำคัญทางสถิติและไม่มีนัยสำคัญตามลำดับ]

ฟังก์ชั่นการจ้างงาน [ฟังก์ชั่นอุปสงค์สำหรับ แรงงาน] - ความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจ:

ข้อมูล [ตารางที่ 7.1] การจ้างงานในภาครัฐและเอกชนที่มีการจัดการ [E] เอาท์พุท [ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ [จีดีพี] ที่ต้นทุนปัจจัยที่ราคาปี 1993-94 ได้รับการพิจารณาเพื่อประเมินฟังก์ชั่นการจ้างงาน

ผลการถดถอยของฟังก์ชั่นการบันทึกการจ้างงานเชิงเส้น [ตาราง 7.2] แสดงให้เห็นว่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของล็อกเอาท์พุต [รายได้] ซึ่งเป็นความยืดหยุ่นในการจ้างงานมีความสำคัญทางบวกแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นร้อยละหนึ่งของรายได้ ปีอื่นเท่ากัน

ข้อมูลที่ได้รับในตาราง 7.3 ใช้เพื่อสแกนสถานะการเปลี่ยนแปลงในระดับความยืดหยุ่นในการจ้างงาน

ผลการถดถอยของฟังก์ชั่นบันทึกความต้องการใช้งานเชิงเส้นสำหรับแรงงานที่มีตัวแปรปฏิสัมพันธ์ [ตารางที่ 7.4] แสดงว่าความยืดหยุ่นในการจ้างงานในช่วงก่อนการปฏิรูปเศรษฐกิจเป็นบวก แต่น้อยกว่าความยืดหยุ่นของการจ้างงานในช่วงระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจหลัง ระยะเวลาการปฏิรูปเศรษฐกิจมีความสำคัญในเชิงลบ

ผลลัพธ์เชิงประจักษ์ของฟังก์ชันการจ้างงานระยะสั้นและระยะยาวจากข้อมูลอนุกรมเวลา [ตาราง - 7.5, 7.6 และ 7.7] แสดงให้เห็นว่าสัมประสิทธิ์การถดถอยทั้งหมดมีนัยสำคัญทางสถิติกับสัญญาณที่คาดหวัง ความยืดหยุ่นในระยะสั้นของการจ้างงานที่เกี่ยวข้องกับการผลิตคือ 0.44 แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของการผลิตโดยร้อยละหนึ่งนำไปสู่การเพิ่มการจ้างงานโดยร้อยละ 0.44 ในภาคอุตสาหกรรมของรัฐอานธรประเทศ

นี่เป็นไปตามกฎหมายของ Okun ตามที่ความยืดหยุ่นของการจ้างงานที่เกี่ยวข้องกับการผลิตจะน้อยกว่าความสามัคคี ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของอัตราค่าจ้างความยืดหยุ่นของการจ้างงานที่เกี่ยวกับอัตราค่าจ้างเป็นลบและน้อยกว่าความสามัคคีแนะนำว่าการเพิ่มขึ้นของอัตราค่าจ้าง (ค่าแรงงาน) โดยร้อยละหนึ่งนำไปสู่ลดการจ้างงานโดยร้อยละ 0.52 ต่อปีใน ภาคอุตสาหกรรมของรัฐอานธรประเทศ

หากอัตราการเติบโตของการผลิตภาคอุตสาหกรรมในรัฐอานธรประเทศยังคงอยู่ผลกระทบสะสมของความยืดหยุ่นระยะสั้นของการจ้างงานที่เกี่ยวกับการผลิตในระยะยาวเพิ่มการจ้างงานโดยร้อยละ 0.76 (ตาราง 7.7) หากอัตราค่าจ้างยังคงที่ .

ผลสะสมของความยืดหยุ่นระยะสั้นของการจ้างงานที่เกี่ยวกับอัตราค่าจ้างลดการจ้างงานโดยร้อยละ 0.89 หากการผลิตยังคงที่ ความยืดหยุ่นในระยะยาว [ตาราง 7.7] มากกว่าความยืดหยุ่นระยะสั้นที่สอดคล้องกันที่ให้ไว้ในตารางที่ 7.5

Co-efficient ของการจ้างงานล่าช้ากว่าหนึ่งปีมีนัยสำคัญทางสถิติแสดงให้เห็นถึงการดำรงอยู่ของความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญในการปรับการดูดซับแรงงานที่แท้จริงในระดับที่ต้องการ มูลค่าของการปรับตัวที่มีประสิทธิภาพร่วมคือλ = 1 - 0.4153 = 0.5847 หมายความว่าประมาณร้อยละ 58 ของความแตกต่างระหว่างระดับของการจ้างงานที่ต้องการและการจ้างงานจริงสามารถถูกยกเลิกในหนึ่งปีในภาคอุตสาหกรรมของรัฐอานธรประเทศประเทศอินเดีย

 

แสดงความคิดเห็นของคุณ