เทคนิคและวิธีการพยากรณ์ธุรกิจ

ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับเทคนิคการพยากรณ์ทางธุรกิจ การพยากรณ์เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการธุรกิจ

มันเป็นเทคนิคการคาดการณ์และให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคต เป็นพื้นฐานของกิจกรรมการวางแผนทั้งหมดในองค์กร มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับอดีตและปัจจุบันและการประเมินอนาคต การคาดการณ์เป็นการประมาณการว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต

Fayol - บิดาแห่งการจัดการสมัยใหม่ -“ การพยากรณ์เป็นหัวใจสำคัญของการจัดการ ความสำเร็จของธุรกิจขึ้นอยู่กับการคาดการณ์และเตรียมความพร้อมอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับเหตุการณ์ในอนาคต”

เทคนิคการพยากรณ์สามารถจัดกลุ่มภายใต้: - 1. เทคนิคเชิงคุณภาพ 2. เทคนิคเชิงปริมาณ 3. เทคนิคอนุกรมเวลาของการพยากรณ์ 4. ตัวแบบเชิงสาเหตุ 5. การพยากรณ์ทางเทคโนโลยี

เทคนิคเชิงคุณภาพของการพยากรณ์ ได้แก่ : -

(i) เทคนิคการวิจัยการตลาด (ii) เทคนิคการปฏิบัติงานที่ผ่านมา (iii) การพยากรณ์ภายใน (iv) วิธีการหัก (v) วิธีเปรียบเทียบโดยตรงและโดยอ้อม (vi) คณะลูกขุนผู้บริหารความเห็น (vii) ประวัติศาสตร์เปรียบเทียบ (viii) เทคนิค Delphi (ix) การสำรวจตลาด (x) การพยากรณ์การตัดสินใจ (xi) วิธีการขายแบบคอมโพสิตของพนักงานขาย (xii) วิธีการคาดหวังของผู้ใช้ (xiii) การระดมสมอง

ต่อไปนี้เป็นเทคนิคเชิงปริมาณที่สำคัญที่ใช้สำหรับการคาดการณ์: -

(i) วิธี Barometers ธุรกิจ (ii) วิธีการวิเคราะห์แนวโน้ม (iii) วิธีการคาดการณ์ (iv) วิธีการวิเคราะห์การถดถอย (v) วิธีการป้อนข้อมูลทางเศรษฐกิจเอาท์พุทรูปแบบ (vi) แบบจำลองเศรษฐมิติ (vii) ความคาดหวังของผู้บริโภค

เทคนิคอนุกรมเวลาของการพยากรณ์คือ: - การฉายแนวโน้ม 2 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ iii การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล

เทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุของการพยากรณ์ประกอบด้วย: - การวิเคราะห์การถดถอย ii. แบบจำลองเศรษฐมิติ เครื่องชี้เศรษฐกิจ

เทคนิคการพยากรณ์ทางเทคโนโลยีคือ: - การวิเคราะห์ผลกระทบข้าม 2 การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา iii. ผลการทดแทน

เทคนิคอื่น ๆ ของการพยากรณ์คือ: - 1. วิธีโดยตรง 2. วิธีทางอ้อม 3. วิธีความคิดเห็นร่วม 4. การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ 5. วิธีเหตุการณ์ความคล้ายคลึงกัน 6. วิธีการสำรวจ 7. ความคิดเห็นของพนักงานขาย


เทคนิคและวิธีการพยากรณ์ธุรกิจ

เทคนิคการพยากรณ์ธุรกิจ - จำแนกเป็นเทคนิคเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ในปีที่ผ่านมาเทคนิคการพยากรณ์จำนวนมากได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับปัญหาการพยากรณ์ประเภทต่างๆ แต่ละเทคนิคมีการใช้งานเป็นพิเศษและผู้จัดการต้องเลือกสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการประยุกต์ใช้กับปัญหาของเขา

ปัจจัยที่ต้องพิจารณาในการตัดสินใจเลือกเทคนิคการพยากรณ์มีดังนี้

(a) วัตถุประสงค์ของการพยากรณ์

(b) ระดับของความแม่นยำที่ต้องการ

(c) ช่วงเวลาที่จะคาดการณ์

(d) ต้นทุนและผลประโยชน์ของการพยากรณ์ให้กับ บริษัท

(e) เวลาที่ใช้ในการวิเคราะห์

(f) ส่วนประกอบของระบบที่ต้องทำการพยากรณ์

เทคนิคการพยากรณ์ขั้นพื้นฐานอาจแบ่งได้เป็น:

(1) คุณภาพและ

(2) เชิงปริมาณ

(1) เทคนิคเชิงคุณภาพ:

คำอธิบายสั้น ๆ ของเทคนิคเชิงคุณภาพของการพยากรณ์มีดังนี้:

(i) เทคนิคการวิจัยตลาด:

ภายใต้เทคนิคนี้โพลและการสำรวจอาจดำเนินการเพื่อค้นหาการขายผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยส่งแบบสอบถามไปยังผู้บริโภคในปัจจุบันและอนาคต นอกจากนี้อาจมีการสัมภาษณ์เป็นการส่วนตัวแม้ว่าจะมีคำถามและบทสัมภาษณ์ผู้จัดการสามารถค้นหาได้ว่าผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะเพิ่มหรือลดปริมาณการใช้ผลิตภัณฑ์หรือไม่และถ้าเป็นเช่นนั้น การสัมภาษณ์ครั้งนี้เป็นต้นและด้วยเหตุนี้วิธีนี้จึงค่อนข้างมีค่าใช้จ่ายและใช้เวลานาน

(ii) เทคนิคการปฏิบัติงานที่ผ่านมา:

ในเทคนิคนี้การคาดการณ์จะทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่ผ่านมา วิธีนี้สามารถใช้ได้หากอดีตมีความสอดคล้องกันและผู้จัดการคาดว่าอนาคตจะคล้ายกับอดีตที่ผ่านมา

(iii) การพยากรณ์ภายใน:

ภายใต้เทคนิคนี้ข้อมูลทางอ้อมจะใช้สำหรับการพัฒนาการคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น - สำหรับการพัฒนาการพยากรณ์การขายผู้จัดการพื้นที่แต่ละคนอาจถูกขอให้พัฒนาการพยากรณ์การขายสำหรับพื้นที่ของเขา ผู้จัดการฝ่ายขายพื้นที่ซึ่งรับผิดชอบพื้นที่ย่อยหลายแห่งอาจขอให้พนักงานขายของเขาพัฒนาการพยากรณ์สำหรับแต่ละพื้นที่ย่อยที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ บนพื้นฐานของการประมาณการเหล่านี้การคาดการณ์ยอดขายรวมสำหรับความกังวลทั้งหมดอาจได้รับการพัฒนาโดยความกังวลทางธุรกิจ

(iv) วิธีการหักค่าใช้จ่าย:

ในวิธีการนิรนัยการตรวจสอบถูกสร้างขึ้นมาเพื่อหาสาเหตุของสถานการณ์ปัจจุบันและความสำคัญสัมพัทธ์ของปัจจัยที่จะมีผลต่อปริมาณในอนาคตของกิจกรรมนี้ คุณสมบัติหลักของวิธีนี้คือมันไม่ได้ถูกชี้นำโดยจุดจบและมันขึ้นอยู่กับสถานการณ์ปัจจุบันสำหรับการตรวจสอบในอนาคต วิธีนี้เมื่อเปรียบเทียบกับคนอื่น ๆ จะมีพลังในตัวละครมากกว่า

(v) วิธีการตรงกับทางอ้อม:

ในกรณีของวิธีการโดยตรงหน่วยรองที่แตกต่างกันในแผนกจัดทำประมาณการและ บริษัท จะรวมการประมาณการแผนกเหล่านี้ วิธีนี้เรียกว่าวิธีการจากล่างขึ้นบนของการพยากรณ์

ในทางตรงข้ามในกรณีของวิธีการพยากรณ์โดยอ้อมการประมาณการครั้งแรกจะเกิดขึ้นสำหรับการค้าหรืออุตสาหกรรมทั้งหมดและจากนั้นมีการตรวจสอบส่วนแบ่งของแต่ละหน่วยของอุตสาหกรรมนั้น วิธีนี้เรียกว่าเป็นวิธีการ "บนลงล่าง" ของการพยากรณ์

(vi) ความเห็นของคณะกรรมการบริหาร:

ในวิธีการพยากรณ์นี้ผู้บริหารอาจรวบรวมผู้บริหารระดับสูงในส่วนการทำงานที่แตกต่างกันขององค์กรเช่นการผลิตการเงินการขายการจัดซื้อบุคลากร ฯลฯ จัดหาข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่การคาดการณ์มี ที่จะทำรับมุมมองของพวกเขาและบนพื้นฐานนี้มาถึงตัวเลข

(2) เทคนิคเชิงปริมาณ :

เทคนิคเชิงปริมาณเป็นที่รู้จักกันเป็นเทคนิคทางสถิติ พวกเขามุ่งเน้นไปที่รูปแบบและข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทั้งหมด ในเทคนิคนี้ข้อมูลของประสิทธิภาพที่ผ่านมาของผลิตภัณฑ์หรือสายผลิตภัณฑ์จะถูกใช้และวิเคราะห์เพื่อสร้างแนวโน้มหรืออัตราการเปลี่ยนแปลงซึ่งอาจแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง

ต่อไปนี้เป็นเทคนิคเชิงปริมาณที่สำคัญที่ใช้สำหรับการคาดการณ์:

(i) วิธีการบารอมิเตอร์ทางธุรกิจ:

สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่าวิธีหมายเลขดัชนี เช่นเดียวกับบารอมิเตอร์ที่ใช้ในการวัดความดันบรรยากาศในทำนองเดียวกันในเลขดัชนีธุรกิจใช้ในการวัดสถานะทางเศรษฐกิจระหว่างสองช่วงเวลาหรือมากกว่านั้น เมื่อใช้ร่วมกับอีกคนหนึ่งหรือรวมกับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหมายเลขดัชนีให้บ่งชี้ทิศทางที่เศรษฐกิจกำลังมุ่งหน้าไป

ตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นของปริมาณการลงทุนอาจทำให้เกิดการแกว่งตัวของเศรษฐกิจ มันอาจสะท้อนถึงการจ้างงานและโอกาสรายได้ที่สูงขึ้นหลังจากช่วงเวลา

ดังนั้นด้วยความช่วยเหลือของหมายเลขดัชนีกิจกรรมทางธุรกิจมันจะง่ายต่อการคาดการณ์แนวทางในอนาคตของการดำเนินการฉายการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องภายในระยะเวลาที่ล่าช้า ช่วงเวลาล่าช้านี้ยากที่จะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำให้สัญญาณล่วงหน้าสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

การคาดการณ์ควรจำไว้ว่าบารอมิเตอร์ (หมายเลขดัชนี) นั้นมีข้อ จำกัด และข้อควรระวังในการใช้งาน บารอมิเตอร์เหล่านี้อาจใช้ได้เฉพาะเมื่อแนวโน้มทั่วไปอาจปฏิเสธธุรกิจของการคาดการณ์ ได้รับการแนะนำว่าควรเตรียมตัวเลขดัชนีที่แตกต่างกันสำหรับกิจกรรมที่แตกต่างกัน

(ii) วิธีการวิเคราะห์แนวโน้ม:

สิ่งนี้เรียกว่า 'การวิเคราะห์อนุกรมเวลา' การวิเคราะห์นี้เกี่ยวข้องกับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลการเปลี่ยนแปลงของวัฏจักรและการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติหรือแบบสุ่ม เทคนิคนี้ใช้เมื่อมีข้อมูลเป็นเวลานานและแนวโน้มชัดเจนและเสถียร มันขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าแนวโน้มในอดีตจะดำเนินต่อไปในอนาคต สิ่งนี้ถือว่าใช้ได้สำหรับการฉายภาพระยะสั้น ในสูตรที่แตกต่างกันนี้ถูกนำมาใช้เพื่อให้เหมาะกับแนวโน้ม

(iii) วิธีการประมาณค่า:

การคาดการณ์ขึ้นอยู่กับอนุกรมเวลาเพราะเชื่อว่าพฤติกรรมของซีรีส์ในอดีตจะยังคงดำเนินต่อไปในอนาคตและในอนาคตบนพื้นฐานนี้ก็ทำนาย วิธีนี้แตกต่างจากวิธีการวิเคราะห์แนวโน้ม ภายใต้นั้นเอฟเฟกต์ของส่วนประกอบต่าง ๆ ของอนุกรมเวลาจะไม่แยกออกจากกัน แต่ถูกนำมารวมกันทั้งหมด สันนิษฐานว่าผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้เป็นรูปแบบคงที่และมีเสถียรภาพและจะยังคงเป็นเช่นนั้นในอนาคต

(iv) วิธีการวิเคราะห์การถดถอย:

ในวิธีนี้มีการใช้ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องสองชุดขึ้นไปเพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง ตัวแปรจำนวนหนึ่งส่งผลกระทบต่อปรากฏการณ์ทางธุรกิจพร้อมกันในสถานการณ์เศรษฐกิจและธุรกิจ การวิเคราะห์นี้ช่วยในการแยกผลกระทบของปัจจัยต่าง ๆ ในระดับที่ดี

ตัวอย่างเช่นมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างค่าใช้จ่ายการขายและกำไรจากการขาย เป็นไปได้ที่นี่เพื่อประเมินยอดขายตามค่าใช้จ่ายในการขาย (ตัวแปรอิสระ) และกำไรจากการคาดการณ์ยอดขายหากสิ่งอื่น ๆ ยังคงเหมือนเดิม

(v) วิธีการส่งออกรูปแบบการป้อนข้อมูลทางเศรษฐกิจ:

สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่า“ เทคนิคการใช้งานปลายทาง” เทคนิคนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานของภาคส่วนต่าง ๆ ของอุตสาหกรรมเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกัน ความสัมพันธ์ระหว่างกันนี้เรียกว่าสัมประสิทธิ์ในแง่คณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่นความต้องการปูนซีเมนต์ของประเทศอาจคาดการณ์ได้ดีบนพื้นฐานของอัตราการใช้โดยภาคเศรษฐกิจต่างๆอุตสาหกรรมพูดและอื่น ๆ และโดยการปรับอัตรานี้บนพื้นฐานของวิธีการทำงานของภาคต่างๆในอนาคต

เนื่องจากข้อมูลที่จำเป็นสำหรับจุดประสงค์นี้พร้อมใช้งานได้ง่ายเทคนิคนี้จึงใช้ในการคาดการณ์หน่วยธุรกิจ

(vi) แบบจำลองเศรษฐมิติ:

เศรษฐมิติหมายถึงศาสตร์แห่งการวัดทางเศรษฐกิจ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ถูกใช้ในแบบจำลองเศรษฐกิจเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจต่างๆพร้อมกัน ในการมาถึงตัวแบบเศรษฐมิติโดยเฉพาะสมการจะถูกสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของอนุกรมเวลา สมการเหล่านี้ไม่ใช่สูตรที่ง่าย อย่างไรก็ตามความพร้อมใช้งานของคอมพิวเตอร์ทำให้การกำหนดสมการเหล่านี้ค่อนข้างง่าย การคาดการณ์สามารถแก้ไขได้โดยการแก้สมการนี้

โดยสรุปอาจกล่าวได้ว่าเทคนิคทั้งหมดนี้เกี่ยวกับคุณภาพและปริมาณอาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างในการพยากรณ์ องค์กรอาจเลือกเทคนิคใด ๆ เหล่านี้พิจารณาขนาดและลักษณะของความถูกต้องทางธุรกิจที่ต้องการและปัจจัยผลประโยชน์ต้นทุน


เทคนิคการพยากรณ์ธุรกิจ - ใช้ในสถานประกอบการธุรกิจ

มีการใช้เทคนิคการพยากรณ์จำนวนมากในองค์กรธุรกิจ สิ่งเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทกว้าง ๆ : เชิงคุณภาพชุดเวลาแบบจำลองเชิงสาเหตุและการพยากรณ์ทางเทคโนโลยี

บางส่วนของพวกเขาจะกล่าวถึงด้านล่าง:

1. เทคนิคเชิงคุณภาพ:

เทคนิคการพยากรณ์เชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับการตัดสินของแต่ละบุคคลหรือกลุ่ม เมื่อไม่มีข้อมูลเชิงปริมาณสามารถใช้ 'ผู้เชี่ยวชาญที่มีข้อมูลครบถ้วน' ได้ บางครั้งความคิดเห็นของ“ ผู้เชี่ยวชาญ” จำนวนมากถูกวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

มีการใช้สี่วิธีในหมวดหมู่นี้:

ผม. คณะผู้บริหารความเห็น:

มันถูกเรียกว่าเป็นวิธีการตัดสินโดยคณะลูกขุนของผู้เชี่ยวชาญ ประกอบด้วยการรวมและการเฉลี่ยมุมมองของผู้บริหารระดับสูงเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต ในวิธีการนี้โดยทั่วไปผู้บริหารจากพื้นที่ต่าง ๆ เช่นการขายการผลิตการเงินการจัดซื้อจะถูกนำมารวมกัน ดังนั้นมุมมองการจัดการที่หลากหลายสามารถพิจารณาได้ การคาดการณ์สามารถเตรียมได้อย่างรวดเร็วโดยไม่มีข้อมูลที่ซับซ้อน

ii การเปรียบเทียบเชิงประวัติศาสตร์:

วิธีนี้ใช้กันมากที่สุด มันขึ้นอยู่กับความเชื่อที่ว่าแนวโน้มในอนาคตจะพัฒนาไปในทิศทางเดียวกันกับแนวโน้มที่ผ่านมา สันนิษฐานว่าอนาคตจะยังคงเหมือนในอดีตที่ผ่านมา ดังนั้นแนวโน้มที่ผ่านมาจะถูกพล็อตบนกราฟหรือแผนภูมิเพื่อแสดงเส้นโค้ง

มีการใช้วิธีนี้สามรูปแบบ:

(a) พิจารณาประสิทธิภาพที่แท้จริงของปีปัจจุบันเพื่อเป็นฐานในการทำนายอนาคต

(b) การเพิ่มเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนด้วยประสิทธิภาพที่แท้จริงของปีที่แล้วเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต และ

(c) ค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพที่แท้จริงของไม่กี่ปีที่ผ่านมา

สาม. เทคนิค Delphi:

นี่เป็นอีกเทคนิคการตัดสิน มันสำรวจคณะผู้เชี่ยวชาญและรวบรวมความคิดเห็นของพวกเขาในหัวข้อเฉพาะ หน่วยการคาดการณ์จะตัดสินใจผู้เชี่ยวชาญที่มีความคิดเห็นที่ต้องการทราบ ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนไม่ทราบว่าคนอื่นเป็นใคร ผู้เชี่ยวชาญทำการคาดการณ์และผู้ประสานงานจะสรุปคำตอบของพวกเขา ที่นี่ผู้เชี่ยวชาญแสดงความคิดเห็นอย่างอิสระโดยปราศจากความรู้ในการตอบสนองของผู้เชี่ยวชาญคนอื่น

บนพื้นฐานของการลงคะแนนแบบไม่ระบุชื่อสามารถกำหนดรูปแบบการตอบสนองต่อเหตุการณ์ในอนาคตได้ เทคนิคของเขาถูกนำมาใช้เพื่อลด "ฝูงชน" หรือ "กลุ่มคิด" ซึ่งทุกคนเห็นด้วยกับ "ผู้เชี่ยวชาญ" เมื่อทุกคนอยู่ในห้องเดียวกัน

iv สำรวจตลาด:

การคาดการณ์เชิงคุณภาพอีกประเภทคือการสำรวจตลาด ในวิธีการนี้ผู้พยากรณ์สามารถสำรวจความคิดเห็นด้วยตนเองหรือโดยแบบสอบถามลูกค้าหรือลูกค้าเกี่ยวกับพฤติกรรมที่คาดหวังในอนาคต ตัวอย่างเช่นผู้คนสามารถสอบถามเกี่ยวกับการซื้อรถยนต์ในอนาคตที่เป็นไปได้ วิธีนี้มีประสิทธิภาพถ้าคนที่เหมาะสมถูกสุ่มตัวอย่างในจำนวนที่เพียงพอ มันถามชุดของ "ผู้เชี่ยวชาญ" - ผู้บริโภคหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า - สิ่งที่พวกเขาจะทำ

2. เทคนิคอนุกรมเวลาของการพยากรณ์:

เทคนิคเหล่านี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า "อดีตเป็นตัวทำนายอนาคตที่ดี" สิ่งเหล่านี้พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์เมื่อมีข้อมูลทางประวัติศาสตร์จำนวนมากที่มีอยู่ เทคนิคเหล่านี้ระบุรูปแบบที่แสดงถึงการรวมกันของแนวโน้มฤดูกาลและปัจจัยวัฏจักรตามข้อมูลทางประวัติศาสตร์ วิธีการเหล่านี้พยายามที่จะระบุบรรทัด "ดีที่สุด" โดยการกำจัดผลกระทบของความผันผวนแบบสุ่ม

หมวดหมู่นี้รวมถึงต่อไปนี้:

ผม. การคาดการณ์แนวโน้ม:

วิธีนี้คาดการณ์ข้อมูลที่ผ่านมาในอนาคต สามารถทำได้ในตารางหรือกราฟ วิธีนี้เหมาะสมกับเทรนด์ไลน์กับสมการทางคณิตศาสตร์แล้วจึงนำมันไปสู่อนาคตโดยใช้สมการนี้

ii ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:

ในวิธีนี้ค่าเฉลี่ยของจำนวนผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญจะถูกคำนวณและอัปเดตเมื่อผลลัพธ์ใหม่พร้อมใช้งานโดยการเพิ่มผลลัพธ์ล่าสุดและลดค่าเก่าที่สุด

สาม. การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล:

เทคนิคนี้คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยกเว้นว่าจะให้น้ำหนักมากกว่ากับผลลัพธ์ล่าสุดและน้อยกว่าก่อนหน้านี้ ซึ่งมักจะแม่นยำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

3. การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุ:

ในเทคนิคการพยากรณ์ประเภทนี้มีการสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่คาดการณ์ (ยอดขาย) และปัจจัยอื่น ๆ (ราคาการโฆษณาหรือความพร้อมใช้งานของผลิตภัณฑ์)

วิธีการดังต่อไปนี้รวมอยู่ในหมวดหมู่นี้:

ผม. การวิเคราะห์การถดถอย:

ตัวแบบการถดถอยเป็นสมการที่สร้างขึ้นเพื่อทำนายตัวแปรหนึ่งตัวบนพื้นฐานของตัวแปรอื่น ๆ ที่รู้จัก ตัวอย่างเช่นเราอาจคาดการณ์ยอดขายรถยนต์ตามระดับเศรษฐกิจรายได้ส่วนบุคคลราคาและเวลา

ii แบบจำลองเศรษฐมิติ:

วิธีนี้ใช้ประโยชน์จากสมการการถดถอยพหุคูณหลายตัวเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่สำคัญและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นในองค์กร วิธีนี้มีประโยชน์ในการตอบคำถาม ช่วยตรวจสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ ในสภาพแวดล้อมและในส่วนสำคัญขององค์กร

สาม. เครื่องชี้เศรษฐกิจ

ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเป็นข้อมูลที่สามารถคาดการณ์สถานะอนาคตของเศรษฐกิจ ตัวอย่างของตัวชี้วัดดังกล่าวรวมถึงอัตราการผลิตในปัจจุบันอัตราเงินเฟ้อดัชนีค่าครองชีพและระดับการว่างงาน

4. การพยากรณ์ทางเทคโนโลยี:

มันมุ่งเน้นไปที่การทำนายว่าเทคโนโลยีในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอย่างไรและพวกเขามีแนวโน้มที่จะพิสูจน์ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจอย่างไร มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่อาจส่งผลกระทบต่อองค์กร อันที่จริงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีบางอย่างเช่นการประมวลผลคำคอมพิวเตอร์เลเซอร์และเทคโนโลยีการก้าวได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินธุรกิจ

วิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือ:

ผม. การวิเคราะห์ผลกระทบข้าม:

วิธีนี้จะพยายามระบุและกำหนดความสำคัญของความสัมพันธ์และการโต้ตอบระหว่างเหตุการณ์เฉพาะ หากต้องการทราบผลกระทบนี้จึงมีการพัฒนาเมทริกซ์สองหรือสามมิติ ตัวอย่างเช่น บริษัท พลังงานสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อทราบผลกระทบและคุณค่าของการทำความร้อนจากแสงอาทิตย์

ii การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา:

เทคนิคนี้มีประโยชน์ในการค้นหาการใช้งานที่หลากหลายของเทคโนโลยีล่าสุด มันระบุมิติต่าง ๆ ของวัตถุ มันประเมินความหลากหลายและการรวมกันของมิติเหล่านั้นเพื่อค้นหาการใช้งานจริงสำหรับพวกเขา

สาม. ผลการทดแทน:

เทคนิคนี้อนุมานว่าเทคโนโลยีหนึ่งที่แสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของเทคโนโลยีเก่าจะถูกแทนที่ด้วยปัจจัยที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าในที่สุด มันบ่งบอกถึงแฟชั่นที่มีลวดลายสำหรับเทคโนโลยีบางอย่าง

เทคนิคการพยากรณ์เหล่านี้แต่ละข้อมีข้อ จำกัด โดยธรรมชาติ ดังนั้นผู้จัดการควรตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลคาดการณ์หนึ่งแหล่งด้วยแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม


เทคนิค การพยากรณ์ทางธุรกิจ - วิธีตรง, วิธีทางอ้อม, วิธีการทางประวัติศาสตร์, วิธีการแสดงความคิดเห็นร่วม, วิธีการหัก, การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์

ต่อไปนี้เป็นวิธีการสำคัญในการพยากรณ์ธุรกิจ:

(1) วิธีการโดยตรง:

วิธีนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อ“ วิธีการจากล่างขึ้นบน” ในวิธีนี้ทุกแผนกทุกส่วนทุกหน่วยและทุกสาขาได้รับอนุญาตให้ทำการพยากรณ์ด้วยตัวเอง การคาดการณ์เหล่านี้จะถูกรวบรวม บนพื้นฐานของการคาดการณ์ของหน่วยต่าง ๆ ของส่วนต่าง ๆ ของแผนกจะทำการคาดการณ์สำหรับแผนกโดยรวม หลังจากนี้บนพื้นฐานของการคาดการณ์ของการคาดการณ์แผนกต่างๆที่ทำสำหรับองค์กรธุรกิจโดยรวม นั่นคือเหตุผลที่วิธีนี้เรียกว่า "วิธีการจากล่างขึ้นบน"

(2) วิธีการทางอ้อม:

วิธีการนี้เรียกว่า "การจัดการจากบนลงล่าง" ของการพยากรณ์ การคาดการณ์ที่นี่ทำขึ้นสำหรับทั้งองค์กร การคาดการณ์เหล่านี้จัดทำโดยผู้บริหารระดับสูง หลังจากทำการพยากรณ์สำหรับองค์กรธุรกิจทั้งหมดการพยากรณ์จะถูกสร้างขึ้นสำหรับแผนกต่างๆขององค์กร หลังจากทำการประมาณการในระดับแผนกแล้วการพยากรณ์จะทำขึ้นในส่วนต่างๆและหน่วยงานของแผนก

(3) วิธีการทางประวัติศาสตร์:

วิธีการพยากรณ์นี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าประวัติศาสตร์ซ้ำ ในประสบการณ์ที่ผ่านมามีการวิเคราะห์และตีความ สันนิษฐานว่าจะได้ผลลัพธ์เดียวกันในบางสถานการณ์ที่เคยได้รับในอดีตในสถานการณ์เดียวกัน ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ที่ผ่านมาสถานการณ์และสาเหตุและผลลัพธ์ของพวกเขาถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของความสัมพันธ์ดังกล่าวการคาดการณ์จะเกิดขึ้นในอนาคต

(4) วิธีการร่วมแสดงความคิดเห็น:

ภายใต้วิธีการนี้ได้จัดตั้งคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญขึ้นมา สมาชิกของคณะกรรมการชุดนี้ทำการสำรวจสถานการณ์ หลังจากนั้นนำความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดมาวิเคราะห์ความคิดเห็นเหล่านี้ การคาดการณ์ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของความคิดเห็นดังกล่าว

ตัวอย่างเช่น - ความคิดเห็นของพนักงานขายทั้งหมดอาจถูกรวบรวมเพื่อการพยากรณ์การขาย หลังจากนี้ค่าเฉลี่ยของการพยากรณ์ทั้งหมดเหล่านี้อาจคำนวณและค่าเฉลี่ยดังกล่าวอาจเป็นการพยากรณ์การขายขององค์กร

(5) วิธีการหัก:

วิธีนี้ไม่ได้พิจารณาอดีต มันเริ่มต้นด้วยปัจจุบัน การศึกษาและวิเคราะห์อย่างละเอียดถูกสร้างขึ้นจากสถานการณ์และสถานการณ์ปัจจุบัน การคาดการณ์ที่นี่จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าผลลัพธ์ที่ได้ในอดีตในบางสถานการณ์ไม่สามารถเป็นฐานสำหรับสถานการณ์เดียวกันในอนาคตเนื่องจากปัจจัยหลายอย่างเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจสังคมการเมืองและการค้า วงจร

ในนี้ข้อเท็จจริงทั้งหมดและข้อมูลที่มีการวิเคราะห์แล้วแนวโน้มในอนาคตจะตัดสินใจรักษาในมุมมองปัจจัยที่มีแนวโน้มที่จะมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในอนาคต

(6) การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์:

วิธีนี้เป็นวิธีการล่าสุดในการพยากรณ์ธุรกิจ ภายใต้วิธีการนี้จะใช้หลักการเศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์สถิติและอื่น ๆ แบบจำลองทางธุรกิจจัดทำขึ้นโดยใช้เทคนิคเหล่านี้และแบบจำลองเหล่านี้เป็นพื้นฐานของการพยากรณ์ทางธุรกิจ

วิธีการทางวิทยาศาสตร์ของการพยากรณ์เกี่ยวข้องกับคำถามต่อไปนี้:

(a) ความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบคืออะไร?

(b) เหตุผลของความสัมพันธ์ดังกล่าวคืออะไร?

(c) ความเป็นไปได้ของการมีอยู่ของความสัมพันธ์นี้ในอนาคตคืออะไร?

(d) การเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในสภาพเศรษฐกิจธุรกิจสังคมและการเมืองคืออะไร?

(e) การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะส่งผลต่อแนวโน้มในอนาคตหรือไม่

(f) ปัจจัยอื่น ๆ ที่มีผลต่อการคาดการณ์ในอนาคตคืออะไร?

บนพื้นฐานของคำถามเหล่านี้อาจมีการพยายามคาดการณ์สำหรับอนาคต


เทคนิคการพยากรณ์ธุรกิจ - ใช้ในธุรกิจเพื่อการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ

มีการใช้เทคนิคการพยากรณ์หลายแบบในธุรกิจเนื่องจากอนาคตของธุรกิจใด ๆ ไม่สามารถคาดเดาได้อย่างแน่นอน การพยากรณ์ที่แม่นยำอาจลดระดับความไม่แน่นอน อย่างไรก็ตามไม่มีเทคนิคใดที่ถือว่าเป็นเทคนิคที่ถูกต้องซึ่งสามารถนำไปใช้ได้ในระดับสากล ในทางปฏิบัติสามารถใช้เทคนิคมากกว่าหนึ่งเทคนิคร่วมกันเพื่อทำให้การพยากรณ์มีประสิทธิภาพ

ดังนั้นเทคนิคบางอย่างจะกล่าวถึงด้านล่าง:

เทคนิค # 1 วิธีเหตุการณ์ความคล้ายคลึงกัน:

มันเป็นอย่างอื่นที่เรียกว่าวิธีการเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ ในวิธีนี้การคาดการณ์จะทำบนพื้นฐานของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอดีตซึ่งคล้ายกับเหตุการณ์ปัจจุบันมากที่สุด ตัวอย่างเช่นในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงทัศนคติของพนักงานเกี่ยวกับความเสมอภาคฝ่ายบริหารสามารถค้นหาทัศนคติที่รอบคอบของพนักงานในวันข้างหน้าโดยพิจารณาจากทัศนคติที่ผ่านมา มีการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของเหตุการณ์ในอดีตและปัจจุบันเพื่อให้การพยากรณ์มีประสิทธิภาพ

เทคนิค # 2 ตัวเลือกของคณะลูกขุน:

ค้นหาความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญภายใต้วิธีนี้และยอมรับความดี ตัวอย่างเช่นความเห็นเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรของการเริ่มหน่วยใหม่นั้นได้รับจากผู้เชี่ยวชาญหลากหลายและการตัดสินใจจะทำบนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ความเห็นอาจจะอยู่ในพื้นที่ของการขายการเงินการซื้อและไม่ชอบ ความคิดบางอย่างถูกสร้างขึ้นซึ่งสามารถประเมินความเป็นไปได้และผลกำไรของพวกเขา ผู้เชี่ยวชาญอาจขอความเห็นเกี่ยวกับความเห็นของผู้อื่นเพื่อให้ได้ความเห็นเป็นเอกฉันท์ เหตุผลในการสนับสนุนความคิดเห็นเฉพาะโดยผู้เชี่ยวชาญนั้นเป็นที่ทราบกันโดยผู้บริหาร

เทคนิค # 3 วิธีการสำรวจ:

สามารถทำการสำรวจภาคสนามเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับทัศนคติของผู้คน ตัวอย่างเช่นข้อมูลอาจถูกรวบรวมผ่านการสำรวจเกี่ยวกับนิสัยการออมของประชาชน อาจมีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ข้อมูลดังกล่าวมีประโยชน์สำหรับการพยากรณ์ที่เหมาะสม ความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่และที่มีอยู่สามารถคาดการณ์ผ่านวิธีการสำรวจ

เทคนิค # 4. ความเห็นของพนักงานขาย:

แรงขายของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่สามารถคาดการณ์ได้ด้วยความช่วยเหลือจากความคิดเห็นของพนักงานขาย พนักงานขายมีความใกล้ชิดกับผู้บริโภคและ / หรือลูกค้ามาก ดังนั้นความคิดเห็นที่แสดงออกโดยคนขายมีค่ามาก สามารถคาดการณ์แนวโน้มการขายที่สมเหตุสมผลได้จากความคิดเห็นของพนักงานขาย

เทคนิค # 5. บารอมิเตอร์ทางธุรกิจ:

หมายเลขดัชนีใช้สำหรับวัดสถานะของธุรกิจระหว่างสองช่วงเวลาขึ้นไป ศึกษาแนวโน้มของธุรกิจความผันผวนตามฤดูกาลของธุรกิจและการเคลื่อนไหวของวัฏจักรโดยใช้ตัวเลขดัชนี หมายเลขดัชนีบ่งชี้ทิศทางที่ธุรกิจดำเนินไป นอกจากนี้ตัวเลขดัชนีเหล่านี้ยังให้สัญญาณล่วงหน้าสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของค่าตอบแทนให้กับพนักงานของรัฐพนักงานในภาคอุตสาหกรรมและภาคเกษตรกรรมอาจสะท้อนถึงปริมาณการขายที่เพิ่มขึ้นและรายได้ที่เพิ่มขึ้นหลังจากนั้น ดังนั้นจึงง่ายในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตของธุรกิจด้วยความช่วยเหลือของหมายเลขดัชนีกิจกรรมทางธุรกิจ อย่างไรก็ตามหมายเลขดัชนีไม่ได้รับประกันความสำเร็จ เหตุผลก็คือธุรกิจทุกประเภทไม่เป็นไปตามแนวโน้มทั่วไป

เทคนิค # 6 ความคาดหวังของผู้บริโภค:

ภายใต้วิธีการนี้จะทำการสำรวจเพื่อทราบถึงความต้องการในอนาคตของผู้บริโภค การคาดการณ์โดยรวมสามารถทำได้บนพื้นฐานของความคาดหวังของผู้บริโภค องค์กรสามารถค้นหาความต้องการของผู้บริโภคผลกระทบของการโฆษณาที่มีต่อพฤติกรรมการซื้อและช่องว่างของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน วิธีนี้เรียกว่า“ วิธีการวิจัยการตลาด”

เทคนิค # 7 การวิเคราะห์อนุกรมเวลา:

ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาอนาคตมีการคาดการณ์บนสมมติฐานว่ากิจกรรมที่ผ่านมาเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของกิจกรรมในอนาคต กล่าวอีกนัยหนึ่งกิจกรรมในอนาคตเป็นส่วนขยายของอดีต วิธีนี้ค่อนข้างแม่นยำเมื่ออนาคตคาดว่าจะคล้ายกับอดีต การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสามารถนำไปใช้ เมื่อข้อมูลพร้อมใช้งานเป็นระยะเวลานานเท่านั้น โดยสรุปการคาดการณ์ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าเงื่อนไขทางธุรกิจที่มีผลต่อการเติบโตหรือลดลงอย่างต่อเนื่องนั้นคาดว่าจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีเหตุผลในอนาคต

เทคนิค # 8 วิธี Delphi:

Rand Corporation ได้พัฒนาวิธีการ Delphi ในปี 2512 เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ทางทหาร จากนั้นจะถูกนำไปใช้ในพื้นที่อื่นด้วย มีการเตรียมคณะผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ถูกขอให้แสดงความคิดเห็นเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับแบบสอบถามที่กำหนด ความคิดเห็นของพวกเขาจะถูกวิเคราะห์สรุปและส่งไปยังผู้เชี่ยวชาญคนเดียวกันอีกครั้งเพื่อพิจารณาและประเมินผลในอนาคต

ผู้เขียนความคิดเห็นเหล่านี้จะไม่เปิดเผยดังนั้นจึงไม่มีผู้เชี่ยวชาญได้รับอิทธิพลจากความคิดเห็นของผู้อื่น กระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปจนถึงขั้นที่ได้รับความเห็นเป็นเอกฉันท์ วิธี Delphi มีประโยชน์เมื่อไม่มีข้อมูลที่ผ่านมาและข้อมูลที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงเหตุการณ์ในอนาคต วิธีเดลฟายมีประโยชน์อย่างมากในปัญหาเช่นความต้องการปิโตรเลียมและดีเซลในอนาคตมีแนวโน้มหรือน่าจะเป็นไปได้หลังจากผลกระทบของราคาที่คาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและอื่น ๆ

เทคนิค # 9. การประมาณค่า:

การคาดการณ์หมายถึงการประเมินพฤติกรรมในอนาคตจากข้อมูลที่ทราบ (เช่น) พฤติกรรมที่ผ่านมา ปัจจัยบางอย่างมีความรับผิดชอบต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ที่นี่ผลกระทบของปัจจัยต่าง ๆ ดังกล่าวจะถูกนำมาพิจารณา เหตุผลก็คือสมมติว่าผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้เป็นรูปแบบคงที่และมีเสถียรภาพและจะดำเนินต่อไปเช่นนี้ในอนาคต มันเป็นสิ่งจำเป็นที่พฤติกรรมในอนาคตจะต้องตัดสินใจหลังจากการศึกษาพฤติกรรมที่ผ่านมาอย่างระมัดระวัง

เทคนิค # 10 การวิเคราะห์การถดถอย:

การวิเคราะห์การถดถอยใช้เพื่อค้นหาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวสัมพัทธ์ของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป กล่าวอีกนัยหนึ่งการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบต่อตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับอินเตอร์อื่น ๆ ในเงื่อนไขและสถานการณ์ทางธุรกิจสมัยใหม่จำนวนปัจจัยมีความรับผิดชอบต่อการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร ที่นี่การวิเคราะห์การถดถอยช่วยในการแยกผลกระทบของปัจจัยดังกล่าวในระดับที่ดี

ตัวอย่างเช่น ถ้าเราใช้สองตัวแปรที่เกี่ยวข้องกัน ได้แก่ ต้นทุนการผลิตและกำไรจะมีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างตัวแปรสองตัวนี้ มันเป็นไปได้ที่จะมีการประมาณการกำไรบนพื้นฐานของต้นทุนการผลิตหากสิ่งอื่น ๆ ยังคงเหมือนเดิม ด้วยวิธีนี้การพยากรณ์สามารถทำได้

เทคนิค # 11 การวิเคราะห์อินพุตและเอาต์พุต:

ภายใต้วิธีนี้สามารถทำการคาดการณ์ได้หากทราบความสัมพันธ์ระหว่างอินพุตและเอาต์พุต ในเวลาเดียวกันความต้องการของการป้อนข้อมูลสามารถคาดการณ์บนพื้นฐานของการส่งออก กล่าวอีกนัยหนึ่งอินพุตสามารถกำหนดได้ตามความต้องการของเอาต์พุต ตัวอย่างเช่นความต้องการพลังงานของประเทศสามารถคาดการณ์บนพื้นฐานของอัตราการใช้งานในปัจจุบันในภาคต่าง ๆ, อุตสาหกรรม, การขนส่ง, ครัวเรือน ฯลฯ และบนพื้นฐานของวิธีการใช้พลังงานของภาคต่าง ๆ เหล่านี้จะเพิ่มขึ้นในอนาคต . สิ่งนี้เป็นไปได้ เหตุผลก็คือภาคเศรษฐกิจต่าง ๆ มีความสัมพันธ์กัน นอกจากนี้ยังสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างภาคส่วนต่าง ๆ ของเศรษฐกิจได้เป็นอย่างดี

เทคนิค # 12 แบบจำลองเศรษฐมิติ:

มันเรียกว่าแบบจำลองเชิงสาเหตุ ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของตัวแปรต่าง ๆ มีความรับผิดชอบต่อพฤติกรรมในอนาคตของตัวแปรหนึ่งตัว

ตัวอย่างเช่น ยอดขายได้รับผลกระทบจากตัวแปรหลายตัวเช่นเวลาการเปลี่ยนแปลงในรายได้ส่วนบุคคลการเปลี่ยนแปลงในการตั้งค่าความพร้อมของผลิตภัณฑ์ทดแทนในตลาดความพร้อมของสินเชื่อการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการใช้ชีวิต ตัวแปรทั้งหมดเหล่านี้สร้างผลกระทบบางอย่างต่อยอดขายปัจจุบันนอกเหนือจากยอดขายในอดีต เทคนิคการพยากรณ์นี้ถูกนำไปใช้ในการฉายผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ ที่นี่ข้อมูลที่ผ่านมามีการใช้เพื่อทราบระดับของความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นในหมู่ตัวแปรเหล่านี้

นี่เป็นเทคนิคการพยากรณ์ เทคนิคเหล่านี้ในวงกว้างสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ เทคนิคเชิงคุณภาพและเทคนิคเชิงปริมาณ เทคนิคเชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับการตัดสินของมนุษย์ เหตุผลคือไม่มีข้อมูลและข้อมูลเพียงพอ

หากมีข้อมูลและข้อมูลเพียงพอสามารถใช้เทคนิคเชิงปริมาณกับการพยากรณ์ เชิงคุณภาพและปริมาณอาจช่วยในการคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตที่ไม่คาดคิดหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหรือโอกาสหรือภัยคุกคาม แต่เทคนิคเชิงปริมาณไม่ได้จัดเตรียมสำหรับการค้นหาเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด


เทคนิคการพยากรณ์ - การพยากรณ์เชิงปริมาณและคุณภาพ

เทคนิค # 1 การพยากรณ์เชิงคุณภาพ :

ผม. การพยากรณ์การตัดสินใจ:

ภายใต้วิธีการนี้ได้มีการเตรียมคณะผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ ความคิดเห็นของผู้บริหารระดับสูงถูกนำไปใช้ด้วยวาจาหรือในที่ประชุมและได้รับฉันทามติหลังจากที่ตรวจสอบความคิดเห็นที่หลากหลายซึ่งเรียกว่าการประเมิน

ii วิธีการคอมโพสิตแรงขาย:

พนักงานขายที่ดำเนินงานในภูมิภาคต่างๆขอให้ประเมินยอดขายในพื้นที่ของตน ผู้จัดการฝ่ายขายประจำภูมิภาคจะรวบรวมและส่งไปยังผู้จัดการการตลาดที่รวบรวมการประมาณการทั้งหมดและมาถึงการคาดการณ์ยอดขายในช่วงเวลาที่กำหนด

สาม. วิธีการคาดหวังของผู้ใช้:

ภายใต้วิธีการนี้จะทำการสำรวจเพื่อยืนยันความต้องการในอนาคตของผู้บริโภคที่กระจายไปทั่วบริเวณที่มีการวางตลาดผลิตภัณฑ์ของตน ความคิดเห็นจะถูกรวบรวมผ่านการสัมภาษณ์โดยตรงหรือแบบสอบถามที่ส่งทางไปรษณีย์

ตัวอย่างเช่นผู้บริโภคอาจถูกขอให้สื่อความหมายถึงค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้นกับสิ่งของต่าง ๆ ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพอาจถูกรวบรวมในทัศนคติเกี่ยวกับรายการของการบริโภค บนพื้นฐานของการสำรวจความต้องการผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ สามารถคาดการณ์ได้ วิธีนี้เหมาะสำหรับการประเมินความต้องการของผลิตภัณฑ์เดิมและใหม่

iv วิเคราะห์ประวัติศาสตร์:

การพยากรณ์เกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะนั้นเกิดขึ้นในแง่ของเงื่อนไขที่คล้ายคลึงกันซึ่งเกิดขึ้นที่ไหนสักแห่งในอดีต กล่าวอีกนัยหนึ่งการคาดการณ์นั้นเกิดขึ้นบนพื้นฐานของเหตุการณ์ที่คล้ายกันซึ่งเกิดขึ้นในอดีตที่อื่นหรือในองค์กร

ตัวอย่างเช่นเมื่อผลิตภัณฑ์ถูกประดิษฐ์ในประเทศใดประเทศหนึ่งและถูกนำไปใช้ในประเทศอื่น ๆ การคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ในประเทศอื่น ๆ สามารถทำในลักษณะที่คล้ายกันของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในประเทศของการประดิษฐ์ ในทำนองเดียวกันพฤติกรรมของพนักงานในอนาคตสามารถทำนายได้บนพื้นฐานของการตอบสนองต่อพฤติกรรมที่คล้ายกันในอดีต

v. เทคนิค Delphi:

สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความคิดเห็นให้ไม่ระบุชื่อและแต่ละคนจะถูกถามให้แสดงความคิดเห็นในความคิดเห็นของผู้อื่น The ultimate forecast under this method, is thus the composite result of anonymous interactions, based on a common desire to benefit from others opinion.

The process of Delphi technique is as follows:

A panel of experts is chosen from within and outside the enterprise in question.

ข Each member is asked to give his opinion anonymously to make a forecast of what would happen in future regarding a particular problem.

ค Answers are compiled and composite initial forecast is made.

d It is sent back to each member of the panel for his/her remarks on the forecast.

อี This process is repeated until consensus is reached on the forecast.

vi Brain Storming:

This technique is commonly used to elicit innovative ideas on a given problem.

It involves the following procedure:

Group meeting is conducted.

ข Criticism of any idea, however stupid or impracticable it may be, is eliminated.

ค Free flow of idea is facilitated.

d Maximization of idea is achieved.

อี Out of the ideas gathered, good idea is implemented.

Similarly, in sales forecasting context, sales people are made to form groups and encouraged to arrive at forecast on various situations. Finally, marketing management chooses the more valid one.

Technique # 2. Quantitative Forecasting:

ผม. Business Barometers:

Index numbers are used to measure the state of condition of business or economy between two or more periods. These index numbers reveal the trends, seasonal fluctuations, cyclical movements and irregular fluctuations. These number when used in conjunction with one another or in combination with one or more provide a direction of economy.

For example, rise in rate of investment may herald a booming economy and may indicate higher employment, opportunities and higher income. Higher per capita income may lead to higher savings and higher consumption.

ii Time Series Analysis:

Under this method, future is taken as extension of the past events. For time series analysis, data should be available for a longer period. When the past trend is stable and steady, future can be accurately predicted under time series method.

สาม. Extrapolation:

It means estimation of future behaviour from the known data. It is also based on time series method. This method relies on the behaviour of a series in the past and projects the same trend in future. This method does not isolate the various factors influencing the problem under study but takes into account the totality of their effects. It assumes that effect of these factors is stable and constant and it would continue in future as well.

iv Regression Analysis:

This analysis is meant to estimate the impact of one independent variable on dependent variable in simple regression. For example, impact of advertisement is taken as independent and profit is taken as dependent variable. Simple regression measures the impact of advertisement on sales.

Multiple regression analysis measures the impact of two or more independent variables on one dependent variable. For example, cost of production and sales are taken as independent variable. The respective contribution of these factors to profit (dependent variable) is found out in multiple regression analysis.

v. Econometric Models:

This is one of the sophisticated tools of analysis used for forecasting the impact of various changes in the external environment on the business enterprise. For example, the impact of changes in tax laws or GDP on sales of a luxury product can be found out by applying this tool.

This approach combines the tools of economics and mathematics. These models take the form of a set of simultaneous equations. As variables influencing a business event are many, many such equations are formed. The construction of these equations is a complex task. Advanced software's are used now a days to construct equations.

These models are useful to predict future trends and turning points with accuracy. It is expensive and time consuming. Besides various assumptions, underpinning specific micro economic theories are subject to debate.

For example, an econometric model is built on the assumption that the relationship between the economic variables and the level of economic activity for one year in the future are known. This type of forecast being complex, it can be handled only by econometrician.

vi Input and Output Analysis:

When the relationship between input and output is known, output can be forecast for a given level of input. Similarly, the level of input can be forecast for a given level of output. Only where different sectors of an economy are inter-related, this forecast can be applied.

Such inter-relationship among the variables is known as coefficient in mathematical language. For example, the requirements for LPG can be predicted for various sectors of the economy using this model. This technique is used when an output is commonly used by different sectors. The forecast can be made by taking the basic usage levels in these sectors.


 

แสดงความคิดเห็นของคุณ